Мрежови ефекти в биотехнологиите: Въвеждане на биологични науки от мамут

От Джеймс Кърие

Днес Mammoth Biosciences обявиха своята нова платформа за биоразвитие, базирана на CRISPR. Като първи инвеститори в Mammoth, ние искахме да споделим някои от нашите мисли за това как биотехнологична компания като Mammoth се вписва в нашата инвестиционна философия в бизнеса с мрежови ефекти - и как компаниите от традиционно аналогични индустрии като biotech започват все повече да приличат на технологични компании.

Основната технология на Mammoth

Mammoth има за цел да бъде истинска платформа - технологична компания, върху която могат да бъдат изградени други независими бизнеси, така че те се нуждаят от сериозна основна технология. Всъщност те имат два основни компонента, захранващи своя бизнес. Първият е техният биотехнологичен IP, а вторият е техният уникален софтуер и данни.

Основателният екип на Мамут (отляво надясно): Лукас Харингтън (доктор на Бъркли), Тревър Мартин (д-р Станфорд), д-р Ашли Техеранчи (доктор на Станфорд), д-р Дженифър Дудна (професор и доктор на Бъркли), Дженис Чен (Бъркли) Кандидат на докторантите).

От гледна точка на биотехнологиите, Mammoth е лицензирал ключова CRISPR интелектуална собственост от биотехнологичните лаборатории на UC Berkeley като тази на д-р Дженифър Дудна. Д-р Дудна, който е широко известен като пионер на CRISPR, е съосновател на Mammoth с екип от докторанти от Станфорд и Беркли.

CRISPR действа като „търсачка за нуклеинови киселини“. Той позволява сканиране на РНК или ДНК за специфични нуклеотидни последователности. Cas протеините могат да се използват за сигнализиране, че целевият генетичен материал е открит. Досега повечето от бръмчетата, които CRISPR получава, са около терапевтични идеи като сплайсиране на гени и редактиране на гени - изрязване и / или заместване на целеви петна в генетичния материал.

Мамутът може да направи нещо от това в бъдеще, но засега, за да изгради платформата възможно най-бързо, те се фокусират върху подход, който по-лесно може да развие мрежовите ефекти: евтин, достъпен и бърз биосенсинг, който се превърна в осъществими за първи път благодарение на нови протеини Cas, които бяха изобретени наскоро.

Откритията на протеините от Cas имат обещаващи приложения. Представете си един от тези бързи тестове за бременност, които купувате в аптеката, но вместо само бременност бихте могли да тествате за почти всичко. Приложено към здравеопазването, можете да откриете наличието на грип, прекарани с прекарани болести, ракови заболявания, туберкулоза, стрептокок и др. Приложено към промишлеността, можете да тествате за биоматериал в масло, химикали и пластмаси. В селското стопанство бихте могли да проверите всеки силоз на зърно или месо преди и след транспортирането или преди ценообразуването. Ще можете да направите всичко това на стайна температура, на място, за по-малко от час, без специално оборудване.

Ето как работи: прилагате пробата си върху карта за мамут за еднократна употреба, произведена за специфичната генетична последователност, за която се тествате. След около 30 минути на картата ще се появи цвят, показващ дали е налице тази генетична последователност. След това сигурно качвате анонимна снимка на картата в системата Mammoth чрез приложението Mammoth на телефона си и системата Mammoth ще върне поверителните резултати обратно в приложението след секунди.

Второто парче от основните технологии, които Mammoth има, е техният софтуер и база данни. Повече за това по-долу.

Нека да разгледаме защо Мамут е толкова вълнуващ от бизнес гледна точка. Те имат четири защитни способности, включително два мрежови ефекта, достъпни за тях.

Защитимост № 1: Интелектуална собственост

Преди казахме, че в дигиталния свят остават четири основни защитни способности. Но Mammoth не е само в дигиталния свят. Те също са в света на биотехнологиите, където интелектуалната собственост все още има значение. Така че, като хибридна компания за био / информационни технологии, Mammoth има достъп до IP защитимост, защита, която обикновено не се прилага за чисти софтуерни компании.

В този случай Mammoth има щастието с това, че има достъп до Berkeley CRISPR IP и ще развива своя собствена IP през следващите години. Изграждането на бизнеса на Mammoth започва с IP и тръгва оттам.

Ето първоначална картина за това как Mammoth може да изгради своята защитимост:

eDefensibility # 2: Мрежов ефект на двустранна платформа

Традиционният мрежов ефект на софтуерната платформа има две страни: разработчици и потребители с платформата в средата.

Вземете iOS. Когато Apple за пръв път пусна iOS, те направиха първите ~ 30 приложения, за да покажат на света какво мислят. 18 месеца по-късно те отвориха платформата, за да позволят на екосистема от разработчици на софтуер да използват платформата iOS както за разработване на приложенията си, така и за разпространението им. Екосистемата е от полза за всички разработчици и същевременно е от полза за iOS.

Мамутът има за цел да направи нещо подобно за биотехнологиите. Mammoth ще разработи първите приложения на новата CRISPR технология сами, но по-късно ще отвори платформата за партньори, които се стремят да разработят специфични биосензори (и надолу по терапевтичните техники). Този подход на платформа дава на партньорите легален, по-бърз и доходоносен начин да получат достъп до патентованата технология CRISPR на Mammoth, без която много нови продукти не биха били възможни.

Чрез улесняване на екосистемата на платформата Mammoth ще увеличи максимално разпространението на технологията CRISPR, което е основната мисия на основателите.

Мамутът се възползва от този модел на платформата, тъй като сам по себе си той не би могъл да проектира, произвежда и разпространява всички възможни приложения, които новата технология CRISPR отваря. Мамутът, подобно на Apple и всяка компания преди него, естествено е ограничен в ресурси, работна ръка, въображение и опит. Чрез улесняване на екосистемата на платформата Mammoth ще увеличи максимално разпространението на технологията CRISPR, което е основната мисия на основателите.

Защитимост № 3: Ефект от данни в реално време

Използването на смартфони в полето с крайните потребители за изпращане на данни за анализ и получаване на резултати отваря Mammoth възможността да установи ефект в мрежата за данни в реално време. Възможните приложения в реално време, анонимни и сигурни данни от потребителите при наличие на заболяване могат да бъдат наистина революционни за общественото здраве.

Представете си епидемиологичните последици от възможността да видите различни щамове на грипа в реално време, докато те се разпространяват през различни географии и по-добре да прогнозирате кои щамове преминават в бъдещи грипни снимки. Могат да бъдат разработени навременни системи за предупреждение, които да повлияят на разпространението на инфекциозни заболявания.

Потребителите могат по-добре да се предпазят от епидемия. Представете си топлинна карта от анонимни данни за грип, която ви казва кои географии имат голямо разпространение на различни щамове. Потребителите биха могли да предприемат превантивни стъпки като избягване на тълпи, много сън и ваксиниране. От своя страна те ще предоставят данни обратно в своите приложения на Mammoth, като качват резултати от тестове.

Ефектите от мрежата за данни в реално време асимптотират по-малко, така че колкото по-голяма е потребителската база на Mammoth, толкова по-ценно ще бъде потребителите да избират продукти, захранвани от Mammoth, в сравнение с конкурентни предложения (подобно на това как Waze ви позволява да избегнете лош трафик в реално време). Това е потенциално класически мрежов ефект.

Защитимост № 4: Ефект от мащаба на данните

Екипът на Mammoth в лабораторията, един от техните роботи вляво, тества двойки последователности и добавя резултати в базата данни на Mammoth, която става по-интелигентна, тъй като натрупва повече данни.

Тъй като CRISPR работи, като програмира нуклеотидни последователности в клетъчна „търсачка“, същите основни принципи за софтуер и машинно обучение, които позволяват на Google да обхожда и индексира интернет, ще позволи на CRISPR все по-ефективно да „обхожда“ нуклеиновите киселини.

По този начин, колкото повече тестове Mammoth прави на двойки последователности, толкова повече данни ще има Mammoth за това как да направи максимално ефективен и рентабилен тест следващия път. Този процес ще бъде автоматизиран с помощта на машинно обучение, което ще им даде увеличаващи се предимства в цената, качеството и скоростта.

Това не е ефект от мрежата за данни. Това е мащабен ефект.

Мрежови ефекти във всички индустрии

Както показва случаят с Mammoth, правилата на дигиталния свят започват да се прилагат в различни индустрии, по-специално мрежови ефекти и ефекти от мащаб на данни.

Често сме казвали, че защитните способности са това, което създава фирмената стойност и че мрежовите ефекти са били най-мощната защита в дигиталния свят. Тъй като другите индустрии стават по-дигитализирани, приматът на мрежовите ефекти ще започне да се прилага за всички индустрии, а не само за софтуера.

Биотехнологичната индустрия е на първо място за тази трансформация и Мамут е готов да демонстрира какво може да се направи.

NFX е компания за семена и серия А, базирана в Сан Франциско. Основана от предприемачи, които изградиха 10 компании с повече от 10 милиарда долара изходи в различни индустрии и географии, NFX преобразува начина, по който се финансират истинските иноватори. Следвайте ни в Twitter.